テック業界で最もホットな2つのトピックとして、ブロックチェーンと人工知能は同列に語られることがよくあります。ブロックチェーン技術の応用はその安全性と透明性で、人工知能はデータのパターンとインサイトを特定する能力で賞賛されています。この2つの最先端技術が組み合わさるとどうなるのでしょうか。ブロックチェーンとAIの相乗効果が特に大きな効果を発揮し、いくつかの重要な分野を詳しく見ていきましょう。

AIはデータを分析し、人間が見逃してしまうようなパターンや傾向を特定します。このプロセスは、「機械学習」と呼ばれています。十分なデータがあれば、AIシステムは高い精度で予測できるように学習させることができます。例えば、過去の購買履歴から、お客様が購入しそうな商品を予測することができるようになるかもしれません。

最近、DALL-Eのようなウェブサイトによって、一般の人々が初めて高品質の人工知能システムにアクセスできるようになり、AI産業は非常に人気が高まっています。DALL-Eを知らない人のために説明すると、DALL-Eは、人間が与えたプロンプトからユニークなアートを生成することができるウェブサイトです。その結果は驚くべきもので、過去数年の間に人工知能がどれほど進歩したかを示しています。

一方、ブロックチェーンは、複数の関係者がデータやトランザクションを安全に共有することができる分散型データベースです。改ざんができず、分散型であるため、ブロックチェーンは機密データの取り扱いに適しています。例えば、製薬会社がブロックチェーンを利用して、製造元から患者までのサプライチェーンにおける薬の動きを追跡するようなことが考えられます。もちろん、ブロックチェーンは、ビットコイン、イーサリアム、ソラナなどの暗号通貨や、Web3のバックボーンも支えています。

ブロックチェーンとAIが連携するための一つの方法として、まずデータをブロックチェーンに投入する必要があります。データがチェーン上に保存されれば、あとはAIシステムで分析します。この方法の利点は、ブロックチェーンに入力された後はデータを改ざんすることができないため、データの信頼性が高まることです。このため、ブロックチェーンは、AIシステムの学習に使用するデータを標準的な方法で保存するための理想的なプラットフォームとなっています。

ブロックチェーンとAIを併用することで、不正を検知することも可能です。ブロックチェーンは不変の性質を持つため、プラットフォームに保存されたデータを改ざんすることができず、金融データを保存するための理想的なプラットフォームとなります。このデータをAIアルゴリズムで分析し、不正を示す可能性のあるパターンや異常を特定することができます。また、起業志望の方なら、取引ボットやその他の収益性の高いツールの作成に利用できるかもしれません。

ブロックチェーンとAIが連携できるもう一つの分野は、ヘルスケア産業です。ブロックチェーンを医療に活用することで、患者のデータを保存するための安全かつ改ざんされない環境を構築できます。一方、AIを使ってこのデータを分析し、傾向を把握したり患者の病状を改善したりすることが可能になります。

ブロックチェーンとAIの融合では、多くの企業が活動しています。IBMは、さまざまな業界の企業向けにエンタープライズグレードのブロックチェーンソリューションの開発に取り組んでいます。また、同社はブロックチェーン技術のオープンソース標準の開発にも積極的に取り組んでいます。さらに、IBMはWatsonプラットフォームにAIを組み込んで、企業が大量のデータを理解できるよう支援しています。この2つの技術には、潜在的に何らかの相乗効果が生まれる可能性があります。

ブロックチェーンと人工知能は、現在最もエキサイティングなテクノロジーの一つです。一見すると、これらの業界には何の共通点もないように見えるかもしれません。しかし、両者がどのように連携しているかを理解すれば、いかにうまく補完し合えるかがわかります。ブロックチェーンにデータを送り込むことで、AIシステムの学習に使える改ざん不可能なデータベースを作ることができます。この2つの最先端技術を組み合わせることの利点に気づく企業が増えるにつれ、この傾向は続くことに期待します。

作者：Lincoln Murr

転載先：https://en.bitpush.news/articles/4814462